Machine learning Interview | Telegram Webview: machinelearning_interview/1782 -

Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/machinelearning_interview/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Machine learning Interview | Telegram Webview: machinelearning_interview/1782 -

Telegram Group & Telegram Channel

Machine learning Interview

💎 PyTorch Geometric Temporal — проект, расширяющий возможности PyTorch Geometric для работы с динамическими графами. Это специализированная библиотека, которая помогает анализировать данные, где связи между объектами меняются со временем: от прогнозирования трафика до эпидемиологических моделей.

🧑‍💻 Проект имеет:
— Готовые реализации 15+ архитектур из научных статей
— Поддержка временных срезов данных и распределённого обучения через Dask
— Интеграция с PyTorch Lightning для удобной работы с GPU

Для старта достаточно pip install torch-geometric-temporal — в комплекте идут датасеты по эпидемиологии, энергетике и веб-трафику.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

www.tg-me.com/br/Machine learning Interview/com.machinelearning_interview/1782

3.7K viewsMay 5 at 11:50

tg-me.com/machinelearning_interview/1782

Create: 2025-05-05
Last Update: 2025-06-09 13:35:10

💎 PyTorch Geometric Temporal — проект, расширяющий возможности PyTorch Geometric для работы с динамическими графами. Это специализированная библиотека, которая помогает анализировать данные, где связи между объектами меняются со временем: от прогнозирования трафика до эпидемиологических моделей.

🧑‍💻 Проект имеет:
— Готовые реализации 15+ архитектур из научных статей
— Поддержка временных срезов данных и распределённого обучения через Dask
— Интеграция с PyTorch Lightning для удобной работы с GPU

Для старта достаточно pip install torch-geometric-temporal — в комплекте идут датасеты по эпидемиологии, энергетике и веб-трафику.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview

Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1782

Open in Telegram

Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-09| Machine learning Interview

How Does Telegram Make Money?

Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Machine learning Interview from br

Telegram Machine learning Interview
FROM USA